在机器学习领域，定积分作为一种数学工具，虽然在初看之下可能与其关系不大，但实际上在许多经典和现代算法中都有着不可或缺的作用。本文旨在探讨定积分在机器学习算法中的体现，分析其原理，并列举具体的应用实例。我们将从概率密度函数的积分、贝叶斯推断、核密度估计、正则化技术等方面展开论述，以揭示定积分与机器学习之间的紧密联系。

一、引言

定积分作为数学分析中的一个基本概念，它衡量的是函数在特定区间上的“累积”或“平均”效果。在机器学习中，尽管我们更多地

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