机器之心整理

参与：思源、一鸣

没有微积分，机器学习也就没有了「学习」。

在机器学习的数学基础中，概率论与线性代数起到了核心作用，但是我们常忽略另一个非常重要的领域：微积分。似乎我们只要了解简单的多元微分，那么也就能学习机器学习了。但这只是一个错觉，我们不论想要具体了解最优化方法，还是希望窥探反向传播的法则，微积分是不可或缺的部分。

此外，整个微积分对于很多学科而言都是最基础的内容，不了解它的思想与做法，有时很难理解当前的研究。例如最近比较受

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