这两年随着金融/金融工程，计算机科学/计算机工程，这样的专业大火，商业分析和数据科学也随之大火。那么商业分析（BA）和数据科学（DS)，有何异同之处呢？我们就来看看。

华盛顿大学（UniversityofWashington)对商业分析（BA）的说明“商业分析侧重于应用数据来获取见解和理解，这些见解和理解将用于为企业决策提供信息。商业分析专业人员管理数据并对其采取措施，这些专业人士希望通过硕士课程掌握技术技能和商业策略，从而有效地管理和生成数据，为企业做出决策或提出建议。”

"相比之下，数据科学的基石在于理解和应用大型数据分析、挖掘和编程，为企业发掘和捕捉数据。数据科学家的主要职责是创建和利用数据，将其转化为业务分析师和其他专业人员能够理解和使用的语言，以提取和解释趋势。数据科学家利用他们的技能发现数据中的机会，如数据库的设计和结构或机器学习算法的组成，进而支持业务决策。"

马里兰大学说明：“商业分析和数据科学之间有什么区别？可以将数据科学视为一个总括，涵盖了包括业务分析师在内的一系列数据专业。简而言之，商业分析是数据科学的一个重要分支。”

从以上几个大学对两个专业的表述，可以看出，相比之下数据科学（DS）对计算机知识背景和统计知识要求更高。下面我们在看看“漂亮国”同时能开设开设两个专业的学校具体情况。

一）CarnegieMellonUniversity卡耐基梅隆大学

卡梅的计算机学院下LanguageTechnologiesInstitute开设MasterofComputationalDataScience。

根据学校给的说明，虽然是数据科学范畴，主要招收学生为计算机背景学生。录取率极低，最高为10%。引述官方数据届人申请，仅仅录取91人，录取率为7%。

卡梅Tepper商学院开设MSinBusinessAnalytics（MSBA）。相比背景要求没有数据科学高，要求申请人有基本的数学（微积分，线性代数），基础统计，和基础编程课程。

招生规模50人左右，平均录取GPA3.49，GMAT成绩--区间。

二）DukeUniversity杜克大学

MasterinInterdisciplinaryDataScience自年开设，每届招生规模在35-40人内，录取率在11%左右。

录取要求申请人本科阶段修过相关量化课程，和计算机编程。

我们看看近5年的录取数据，可以看到申请人数在不断增长，且国际学生申请占比绝大多数，但录取人数并没有占绝对比例。

此外

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