1新智元编译深度学习泡沫何时会破？大约年前关于电力也有很多炒作。那个泡沫现在也还没破，我们发现电力很有用！讲真，深度学习已经创造了大量的价值——用于网络搜索，广告，语音识别，推荐系统等等——这些显然是不会消失的。深度学习，还有更广泛的其他AI工具（图模型，规划，KR等），现在都有一个明确的路径在引导行业转型。深度学习的影响将超越科技界。话虽如此，我认为在核心技术界之外，有一些过分夸张的对“有感知力的AI”（sentientAI）的期望；我也和很多CEO交流过，他们似乎认为AI是所有技术问题的灵丹妙药。所以，在深度学习中是有一些不必要的泡沫，我希望这些较小的泡沫破掉——在它们有时间发展壮大之前，越早破掉越好。学完你在Coursera上的机器学习课以后可以做些什么项目？想新项目的一个好方法是花时间研究以前的老项目。大脑很神奇。当你学习一类工作（例如ML项目）的许多例子后，你能学习概括并想出这类问题新的例子。这也是为什么很多艺术家通过复制大师作品来学习绘画——如果你参观美术馆，你有时会看到艺术生坐在地板上临摹墙上展示的艺术作品。同样，很多研究人员通过复现旧研究论文的结果来学习发明新的算法。对于我来说，正是因为在不同的公司看到了很多实际的ML案例，我现在才能定期为ML转型公司找到新的机会。所以，如果你想知道如何做有趣的项目，阅读（也许复现）你喜欢的以前的旧项目，你会开始产生你自己的想法。你可以参考我斯坦福大学的学生最近的这个项目：CS机器学习最终项目，年秋（

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