机器之心整理

参与：张倩、蛋酱

从年起，机器之心每年都会盘点全年的精华教程。去年就有小伙伴留言说要在年上半年把年的教程合集「啃下来」。现在都了，不知道这位朋友啃完没有？要是flag没倒，不妨再来一份？

与往年类似，今年的盘点分为入门解惑、优质教材及课程、语言、工具、GitHub项目、经验分享几大板块。无论你是刚迈入AI领域的萌新，还是工作多年的数据分析师、炼丹师、码农，这份合集都能帮到你。

如果这些都学完了还没尽兴，可以跳到文末链接找出往年教程合集。

入门解惑

去年，教育部公布了35所新增AI本科高校名单，为想学AI的同学提供了更多选择。对于这部分刚迈入AI领域的萌新，我们提供了一系列完备的学习路线和入门教程：

完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理不交学费也能成为数据科学家，这里有一条免费学习路径机器学习成才之路：这是一条GitHub高赞的学习路径入门机器学习，照这个课程清单按顺序学就对了18个月自学AI，2年写就三万字长文，过来人教你如何掌握这几个AI基础概念机器学习必学10大算法机器学习基础：相似度和距离度量究竟是什么p值是什么？数据科学家用最简单的方式告诉你Distributionisallyouneed：这里有12种做ML不可不知的分布计算机视觉入门大全：基础概念、运行原理、应用案例详解NLP技术路线详解：这是从数学到算法的艺术深度强化学习入门难？这份资料手把手教会你数据清洗预处理入门完整指南不要只

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