积分机

最好的心智模型来自进化论博弈论和查理芒

发布时间:2025/2/14 13:28:15   

我们的自我是在成长过程中被逐渐塑造的,主要是由人生的前20年决定的。

塑造自我的因素包括成长环境、父母和社会等。

长大成人后,我们会用一生的时间追求幸福,希望自我能够得到满足。

当出现任何新的变化时,我们的自我都会发问:“我应该如何改造外部世界,让它更符合我的喜好和期待?”

在日常生活中,基于习惯的行为模式无处不在。

人生会遇到各种各样的问题,我们不可能把遇到的每个问题都当成第一次。

在解决各类问题的过程中,我们逐渐养成了很多习惯。

我们把这些习惯和自我认知、自我认同、自我意识紧密地捆绑在一起,并对习惯形成深深的依赖。

当然,习惯有好有坏。

要持续成长,很重要的一点是学会打破现有的条件反射,改掉不良习惯。

要善于剖析自我,梳理每个习惯是怎样形成的。

比如:“这个习惯可能是我在蹒跚学步的时候养成的,当时是为了吸引父母的注意。我在成长过程中不断强化这个习惯,现在它已经成为我的一部分。这个习惯对现阶段的我还有帮助吗?它会让我更快乐吗?会让我更健康吗?可以帮助我完成计划、实现目标吗?”

一提到复利,大部分人都知道这是一个金融词语。

如果不懂复利是什么,那么你可以自行学习一下微观经济学教科书。

从头到尾认真研读一本微观经济学教科书,你会受益匪浅。

我举个金融的例子来说明什么是复利。

假设每年从1美元中获得10%的收益,那么第一年可以赚10%,最后得到1.10美元。

第二年得到1.21美元,第三年得到1.33美元。

收益金额会不断增加。

如果以每年30%的复利利率计算,连续30年,最终得到的不是本金的10倍或20倍,而是数千倍。

在智力成果领域,复利效应同样适用。

一家公司现有个用户,如果用户以每月20%的复合速率增长,公司将在短时间内累积起数百万用户。

有时候,即使是公司的创始人,也会对如此庞大的业务规模感到惊讶。

我认为,基础数学的重要性真的被低估了。

如果要赚钱或者投资,你就必须学好基础数学。

创业和经商不需要学习几何学、三角函数、微积分。

也不需要学习其他任何复杂的数学课程。

但是需要学习算法、概率学和统计学,这些分支学科都非常重要。

要吃透基础数学,真正掌握加减乘除、复利计算、概率论和统计学。

如果面临艰难选择,比如:

我应该跟这个人结婚吗?

我应该接受这份工作吗?

我应该买这栋房子吗?

我应该搬到这个城市吗?

我应该和这个人做生意吗?

如果你难以抉择,答案就是否定的。

原因是,现代社会充满了选择,有成千上万个选择。

我们生活在一个有70亿人口的星球上,我们和互联网上的每个人都相互连接,世界上有成千上万的职业供我们选择。

大千世界,芸芸众生,选择永远不缺。

自古至今,生理上的局限决定了人类无法意识到自己到底有多少种选择。

在远古时期的部落中,个人就是运转和协作的极限了。

当一个人出现在你的生活中时,这个人可能就是你唯一的伴侣选择。

一个重大决策可能会影响未来十几年,甚至几十年的人生轨迹。

创业可能需要10年时间。

一段恋情可能会持续5年甚至更久。

搬到一个城市可能会住上10年、20年。

这些决定都将产生深远的影响。

人做不到绝对确定,但是我们一定要在非常确定的情况下再做出决定。

有时我们实在难以抉择,甚至需要列出清单,对不同选项的利弊进行对比和权衡。

选择放弃吧,如果难以抉择,答案就是否定的。

一条简单的人生经验:

如果在一个艰难的决定上意见不统一,你就应该选择短期内更痛苦的道路。

如果面对两个选择,利弊各占50%,你就应该选择短期内更艰难、更痛苦的道路。

从本质上看,两条道路中的一条会带来短期痛苦,而另一条会在未来引发更长久的痛苦。

为了回避矛盾,大脑会本能地选择摆脱短期痛苦。

前提条件是,两个选择利弊相当,但如果一条道路会带来短期痛苦,那么它也会带来长期收益。

而根据复利效应,长期收益才是你想要的。

大脑会过分看重短期快乐,试图避免短期痛苦。

因此,你必须进行自我训练,主动迎接短期痛苦,压制回避痛苦的倾向(这种潜意识倾向非常强大)。

如你所知,我们生命中的大部分收获都来自承受短期痛苦而获得的长期回报。

以运动为例。

运动对我来说并不是一件快乐的事,因为我会在短期内感到痛苦。

但是从长远看,我会变得更好,因为我的肌肉更发达了,身体更健康了。

当运动时,肌肉会感到酸痛或疲劳。

读书也一样,读有难度的书会让大脑不堪重负,短时间内感到疲劳。

但从长远看,读书会让我变得越来越聪明。

因为我在持续挑战大脑处理信息的极限,提高大脑的工作能力,进而不断吸收新概念。

因此,一般来说,应该选择短期痛苦,以换取长期收益。

在决策的过程中,大脑是一台根据过往记忆进行预测的机器。

在根据记忆进行预测的过程中,推理逻辑是最靠不住的:“这件事在过去发生了,因此在未来也会发生。”

这种推理过于依赖特定环境,带有经验主义色彩。

其实,做决策要具体问题具体分析,有效决策需要的是原则和心智模型。

目前我发现的最好的心智模型来自进化论、博弈论和查理·芒格。

芒格是巴菲特的合伙人,是一位极为出色的投资大师。

他有成千上万个绝佳的心智模型。

另外,我还知道纳西姆·塔勒布、本杰明·富兰克林等等,他们都有出色的心智模型。

所谓的心智模型,其实就是有助于调取你所学知识的简单方法。

建立新的心智模型最有效的方法是什么?

海量阅读,多多益善。

每天花一个小时阅读科学、数学和哲学类书籍。

7年内,你就可能跻身少数的成功人士之列。



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