当前位置: 积分机 >> 积分机市场 >> 一文介绍机器学习中基本的数学符号
在机器学习中,你永远都绕不过数学符号。
通常,只要有一个代数项或一个方程符号看不懂,你就完全看不懂整个过程是怎么回事了。这种境况非常令人沮丧,尤其是对于那些正在成长中的机器学习初学者来说更是如此。
如果你能了解一些基本的数学符号以及相关的小技巧,那你就在看懂机器学习方法的论文或书籍描述上前进了一大步。
在本教程中,你将学到机器学习技术描述中遇到的基本数学符号。
在学完整个教程后,你会知道:
算术符号,包括若干种乘法、指数、平方根以及对数数列和集合符号,包括索引、求和以及集合关系5种当你看不明白数学符号的时候可以采用的应急方法
让我们开始学习吧!
机器学习中的基本数学符号
教程概览
本教程分为7个部分,分别是:
1.看不懂数学符号的沮丧
2.算术符号
3.希腊字母
4.数列符号
5.集合符号
6.其他符号
7.更多帮助资源
看不懂数学符号的沮丧
你在阅读机器学习算法的相关内容时会遇到一些数学符号。举例来说,这些符号可能会被用来:
描述一个算法描述数据的预处理描述结果描述测试工具描述含义
你可能在论文、教科书、博文以及其他地方看到这些描述。相关代数项常常会给出完整定义,但你还是会看到不少陌生的数学符号。我曾多次深受其苦,简直太令人感到挫败了!
在本教程中,你会复习到一些帮助你看懂机器学习方法描述的基本数学符号。
算术符号
在本节中,我们将重温一些基础算数中你不太熟悉的符号,以及毕业之后一些可能遗忘的概念。
简单算术
算术的基本符号你已很熟悉。例如:
加法:1+1=2减法:2–1=1乘法:2x2=4除法:2/2=1
大多数的数学运算都有一个对应的逆运算,进行相反的运算过程;比如,减法是加法的逆运算,而除法是乘法的逆运算。
代数
我们常希望用更抽象的方式来描述运算过程,以将其与具体的数据或运算区分开来。因此代数的运用随处可见:也就是用大写和/或小写字母来代表一个项,或者一个数学符号体系中的概念。用希腊字母来代替英文字母也是很常见的用法。数学中的每一个领域都可能有一些保留字母,这些字母都会代表一个特定的东西。尽管如此,代数中的项总应在描述中被定义一下,如果作者没有去定义,那是他的问题,不是你的错。
乘法符号
乘法是一个常见的符号,有几种记法。一般是用一个小小的「ⅹ」或者星号「*」来代表乘法:
c=axbc=a*b
你有时也会看到用一个点来代表乘法,比如:
c=a.b
这个式子其实和下式是一样的意思:
c=axb
或者你可能会看到运算符被省略,先前被定义的代数项之间没有符号也没有空格,比如:
c=ab
这还是一样的意思。
指数和平方根
指数就是一个数字的幂次。这个符号写作正常大小的原数(底数)以及一个上标数(指数),例如:
2^3
这个表达式的计算结果就是3个2连乘,或者说是2的立方:
2x2x2=8
求一个数的幂,就默认是求它的平方。
2^2=2x2=4
平方运算的效果可以用开方来逆转。开方在数学中是在被开方的数字上面加一个开方符号,这里简单起见,直接用「sqrt()」函数来表示了。
sqrt(4)=2
式中,我们知道了指数的结果4,以及指数的次数2,我们想算出指数的底数。事实上,开方运算可以是任意次指数的逆运算,只是开方符号默认次数为2,相当于在开方符号的前面有一个下标的2。我们当然可以试着写出立方的逆运算,也就是开立方符号:
2^3=83sqrt(8)=2
对数和e
当我们求10的整数次幂的时候,我们常称之为数量级。
10^2=10x10or
对这个运算求逆的另一方法是求这个运算结果()以10为底数的对数;用符号来表达的话就写作log10()。
log10()=2
这里,我们已知指数的结果和底数,而要求指数的次数。这让我们在数量级上轻松地缩放。除此之外,由于计算机中使用二进制数学,求以2为底数的对数也是常用的运算。例如:
2^6=64log2(64)=6
还有一个非常常见的对数是以自然底数e为底数的。符号e是一个专有符号,代表一个特殊的数字或者说一个称为欧拉数的常数。欧拉数是一个无限不循环小数,可以追溯到无穷的精度。
e=2....
求e的幂被称为自然指数函数:
e^2=7....
求自然对数的运算就是这个运算的逆运算,记作ln():
ln(7....)=2
忽略更多数学细节,自然指数和自然对数在数学中非常有用,因为它们能用来抽象地描述某一系统的持续增长,比如说复利这样的指数级增长体系。
希腊字母
希腊字母在数学中用来代表变量、常数、函数以及其他的概念。比如说,在统计学中我们用小写的希腊字母mu来代表平均值,而小写的希腊字母sigma表示标准差。在线性回归中,我们用小写字母beta来代表系数,诸如此类。学会所有希腊字母的大小写以及怎么念会带来极大的帮助。
希腊字母表。
维基百科词条「数学、科学及工程中的希腊字母」是个非常有用的使用指南(
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