积分机

不断演进的思想AI正解锁新的认知革命

发布时间:2025/3/2 13:17:16   
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我们也许正处在第三次智力革命的开端。

编者按:本文讨论了人类认知史上的两个重大转折点,也就是音标字母和印刷机的发明,这些新的知识转移技术解锁了人类思考的新模式,并让人类得以更好地控制世界。现在,我们也许正处在第三次智力革命的开端,这一次,大型语言模型(LLM)将缩短思维与执行之间的距离,让任何有好想法的人都可以访问对话格式,用人类积累的知识来测试之,并用代码将其变为现实。总的来说,新技术会带来新的认知机会,但这需要人类的独特洞察力来推动认知的革命。文章来自编译。

史上最重要的两个思想转折点遵循类似的模式:

一种新的知识转移技术开启了全新的人类思维模式。

音标字母先于古希腊数学、科学和哲学的诞生。人类开始通过自然法则而不是神灵的奇思妙想来看待地球与天堂发生的事情。

音标字母表让想法有了可组合性。它扩大了对维持现状感兴趣的专业抄写员阅读和写作的范围,而聪明(上层阶级)人表达和分享复杂想法则更容易了。

在科学革命期间,先是有了印刷机,然后才有科学方法、日心说、牛顿物理学与微积分的诞生。人类开始用经验证据、逻辑推理以及数学工具系统地调查和理解周围的世界,挑战长期以来存在的信念和假设。

印刷机让科学有了可组合性。正如SlateStarCodex所写那样,“如果一位科学家有了什么发现,他可以将自己的工作高效地发给[原文如此]其他科学家,然后他们可以在此基础上继续研究。以前的科学家绝对不是这种情况,这就是为什么在那些时期没有太多的发现。”

在这两种情况下,我们都用了新工具来更好地了解世界,从而更好地控制这个世界。

我现在之所以要写这篇文章,是因为我们正处在第三次智力革命的开端,这场革命让知识和复杂问题解决的可组合性成为可能。大型语言模型(LLM)缩短了思想与执行之间的距离,让任何有好想法的人都可以访问对话格式,用人类积累的知识来测试之,并用代码将其变为现实。

这个模式大概是这样的。人类创造出零散的知识,知识转移技术的出现让我们能够利用和传播这些知识,部分人使用这些技术并产生了关于如何更好地理解世界的新见解,然后我们又创造出更好的知识,直到下一个重大的知识转移技术出现与全新的人类洞察力相结合,令我们得以用新的方式查看和处理先前的所有知识。

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当然了,LLM(或部分新的AI架构)算不算第三次重大的智力进步还有待观察。要我猜的话,也许互联网算。如果是这样的话,它开启了人类思维什么样的新的飞跃就无法预测了。我要是知道的话,那可以跟阿那克西曼德(Anaximander)和哥白尼这样的人并肩齐名了。这个青史留名的机会就留给在座各位吧。

我所知道的是,下一个有违直觉的飞跃不会是LLM。那个飞跃将是人类。这就是我们在这场舞蹈中要扮演的角色。我怀疑这个飞跃会要求我们利用新工具来突破我们独特思维能力的极限。

“我们塑造了我们的工具,然后我们的工具塑造了我们。”约翰·M·卡尔金(JohnM.Culkin)的这句话经常被错误地当成是同时代的马歇尔·麦克卢汉(MarshallMcLuhan)说的,因为后者要出名得多。这话很好地捕捉到了人与技术的关系,当前正在就人类在AI驱动的未来扮演什么角色展开对话,在我看来,这场对话缺失了这方面的讨论。我当然也没有给予它足够的思考。

那些探索(也包括我的探索在内)把人类的表现看作是静态的东西,这种情况太频繁了。我们可以再退一步,回到“人类仅剩的独有”技能,比如创造力和同理心上,然后等等看,看人工智能在这些技能上是不是也能超越我们。

但是人类和技术会共同进化,并为进步做出不同的贡献。

音标字母促进了知识的增长和传播,如果说书写能让思维敏锐,那么它也改变了我们的思维方式。但拼音字母无法挑战当时所有文化所共有的普遍信念,也就是众神是地球上发生的一切事情的幕后推手。

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即便是当今最先进的LLM也无法做到这一点。实现这一飞跃需要人类激进的洞察力,一种源自知识、经验和直觉的洞察力。

这就是我今天要提出的观点。如果人工智能是人类思想史上的第三个转折点的话,那这个转折将是通过结合实现的:我们触手可及的强大新功能与迄今为止只有人类思维才能展示的独特的、变革性的洞察力的结合。

人类曾认为地球是漂浮在水面上或被海龟托起的扁平物体,也曾通过传承真理和演绎推理获得知识,与那些时代相比,如今更难获得那些改变世界的洞察。但我们也可以变得更聪明,我希望我们能通过用AI培训,重新

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